Las redes neuronales artificiales como herramienta de predicción de variables climáticasa

Ángel Luis Labajo Izquierdo, José Luis Labajo Salazar

Resumen


Las Redes Neuronales Artificiales (RNAs) son modelos artificiales de tratamiento de información, inspirados en el sistema nervioso biológico, que se implementan en un ordenador mediante algoritmos informáticos. Están constituidos por elementos simples denominados neuronas, ligadas entre sí mediante conexiones ponderadas. Las RNAs se han aplicado de forma satisfactoria en distintos campos, como en banca, medicina, robótica, telecomunicaciones y en particular en Meteorología y Climatología. Las RNAs se pueden emplear como base de modelos de pronóstico de variables climáticas. Como ejemplo se aplican a las series de temperatura mínima media mensual (TminMed) obtenidas en la estación de Salamanca, de la red sinóptica y climatológica del Instituto nacional de Meteorología (INM). Los resultados obtenidos proporcionan un alto grado de ajuste entre las series reales y las simuladas lo que confirma su utilidad como herramienta para la predicción del comportamiento temporal de variables climáticas.

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